Herramientas de análisis predictivo

El análisis predictivo es el uso de datos, algoritmos estadísticos y programas de aprendizaje automático para identificar la probabilidad de los resultados esperados en función de los datos históricos. Su propósito es proporcionar la mejor evaluación posible de lo que sucederá en el futuro. Para las organizaciones, el análisis predictivo es valioso porque la tecnología ofrece un enorme potencial para el rendimiento de su negocio. Hoy en día, cada vez más organizaciones utilizan análisis predictivos para mejorar su productividad y ventaja competitiva. Con este software interactivo fácil de usar, el análisis predictivo ya no es dominio exclusivo de matemáticos y estadísticos. Los analistas de negocios también están utilizando estas técnicas.

El análisis predictivo es un campo de la minería de datos que busca extraer conocimiento que le permita predecir tendencias y patrones de comportamiento. Las situaciones de interés desconocidas a menudo ocurren en el futuro, pero el análisis predictivo se puede aplicar igualmente a situaciones desconocidas en el pasado, presente o futuro. Por ejemplo, para identificar sospechosos después de que se haya producido un delito o fraude con tarjeta de crédito. En el corazón del análisis predictivo se encuentra la identificación de relaciones pasadas entre variables explicativas y predictoras que pueden extenderse a eventos futuros. Es importante señalar que, en cualquier caso, la fiabilidad y usabilidad de los resultados depende en gran medida del nivel de análisis de los datos y de la calidad de las suposiciones.

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